比较分布
如何比较两个分布的平均值?
- 选择适当的平均(模式、中位数或平均值)
- 均值包括所有数据
- 中位数不受极值的影响
- 该模式可用于非数值数据
- 考虑一下平均水平是否更好更大的或小
- 如果你在比较完成一个谜题的时间,平均时间越小越好
- 如果你在比较考试成绩,平均分数越大越好
- 给数值对于平均值和明确的比较
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如。狗的平均体重是17公斤,比猫的平均体重13公斤要大
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- 给你的语境中的比较
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如。狗的平均值更大,这表明狗的平均体重比猫重
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如何比较两个分布的范围?
- 选择适当的范围(范围或四分位范围)
- 该范围受极端值的影响
- 四分位范围集中在中间的50%
- 考虑一下这样的范围是否更好更大的或小
- 较小的范围意味着一致性
- 范围越大,传播越广
- 给数值对于范围和明确的比较
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如。狗的四分位数范围是6公斤,比猫的四分位数范围(4公斤)大
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- 给你的语境中的比较
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如。猫的四分位范围较小,这表明猫的权重更一致和相似
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工作的例子
朱莉收集了蜗牛和蛞蝓在十分钟内行走距离的数据。她对自己的发现进行了总结,如下表所示。
中位数 | 四分位范围 | |
蜗牛 | 7.1厘米 | 3.1厘米 |
蛞蝓 | 9.7厘米 | 4.5厘米 |
比较蜗牛和蛞蝓在十分钟内行走的距离。
蛞蝓的中位数更高(9.7 bb0 7.1),这表明平均而言,蛞蝓比蜗牛移动得更远。蜗牛具有较低的四分位差(3.1 < 4.5),这表明蜗牛行进距离的变化较小。