问题1
图1.1
i)识别图1.1所示的细胞分裂类型。
马克[1]
ii)解释第(i)部分中确定的细胞分裂类型如何导致产生的后代表型的变化。
(4分)
问题1 b
表1.1
土壤类型 | 平均身高/厘米 |
一个 | 35 |
B | 12 |
C | 26 |
D | 40 |
建议在番茄植株中观察到的高度变化的原因。
(2分)
图1.1
i)识别图1.1所示的细胞分裂类型。
马克[1]
ii)解释第(i)部分中确定的细胞分裂类型如何导致产生的后代表型的变化。
(4分)
表1.1
土壤类型 | 平均身高/厘米 |
一个 | 35 |
B | 12 |
C | 26 |
D | 40 |
建议在番茄植株中观察到的高度变化的原因。
(2分)
仙人掌是一种能适应干旱环境的植物。它们将水分储存在粗壮的茎中,通过多根刺的存在来保护食草动物不吃草。仙人掌上的刺的数量可能会有很大的变化,这取决于它们所经历的放牧频率。
图2.1显示了存在于一种仙人掌中的刺的数量。
图2.1
说明图2.1所示的变化类型而且提供两个你回答的原因。
(三是)
学生调查了光照强度对墨西哥剑属植物叶片长度的影响(Echinodorus palaefolius).他们分为两组(一个而且B)由每株10株植物组成一个生长在实验室里,灯一直开着,而群体B在相似的条件下生长一个但要在弱光条件下保存。这些植物在这些不同的光强度下生长了14天,然后计算出每组植物的平均叶片长度。
调查结果如表3.1所示。
表3.1
工厂数量 | A组叶长 | B组叶长 |
1 | 38 | 57 |
2 | 39 | 60 |
3. | 40 | 56 |
4 | 40 | 59 |
5 | 37 | 58 |
6 | 36 | 61 |
7 | 37 | 60 |
8 | 37 | 57 |
9 | 39 | 57 |
10 | 39 | 59 |
的意思是 | 38.2 |
计算组的平均叶长B.
展示你的工作。
(2分)
执行完t-测试,学生们计算了一个t-value为29.7。表3.2显示了不同的t-values和数据集之间的差异是由于偶然性的概率。
表3.2
利用表3.2中的信息,讨论学生可以从他们的结果中得出的结论。
(三是)
科学家研究了光照对秋海棠种子萌发的影响。他们分为三组,每组有30颗种子,分别在光照和黑暗条件下进行实验。将这些种子暴露在光照或黑暗中72小时,然后科学家计算出每种光照条件下30颗种子发芽的平均数量。所有其他条件在种子之间保持不变。
本研究结果如图4.1所示。
图4.1
计算在黑暗条件下发芽的种子的平均数量与在光照条件下发芽的种子的平均数量的百分比。
展示你的工作,并给出一个小数点后的答案。
(2分)
家麻雀(家)是一种在世界上大部分地方都能找到的小鸟。它们主要以种子为食,它们的喙大小有所不同。研究人员研究了两个小麻雀种群,每个种群由20只麻雀组成,以调查每个种群的喙大小差异。
进行这项研究的生物学家计算了每个种群的平均喙大小,以及每个种群的标准偏差。计算结果如表4.1所示
表4.1
人口1 | 人口2 | |
的意思是 | 13 | 14 |
标准差(S) | 1.80 | 1.74 |
计算公式如图4.2所示t价值。
图4.2
利用表4.1和图4.2中的信息,计算t-value用于此数据集。
展示你的工作,并给出小数点后两位的答案。
(三是)
本研究的零假设表明,两个种群的喙大小之间没有显著差异。的t-value在概率为0.05时,在38自由度下为1.96。
参考t- c部分计算的值),说明可以得出的关于两个种群之间喙大小差异的结论。
(2分)
减数分裂是导致遗传变异的一个过程。
我)
精确地陈述减数分裂的阶段,单染色体在赤道上排列。
[1]
(二)
概括发生在减数分裂后期I的事件。
[2]
3)
描述减数分裂期间的杂交如何导致遗传变异。
[2]
突变也会引起遗传变异。水麻的一些种群,苋属tuberculatus由于一种突变,它们已经进化出了抗除草剂能力。这对农民来说是一个问题,因为水麻生长在农田里,降低了生产力。
对两个水麻种群进行了除草剂间三酮抗性试验。一个是已知具有耐药性的群体(对照),另一个是耐药性未知的测试群体。
结果如表3.1所示。
表3.1
水域人口 |
平均时间为50% 吸收介三酮到 退化/小时 |
标准 偏差 |
测验 | 27.5 | 4.75 |
控制 | 10.1 | 2.34 |
b)
解释表3.1中的结果如何显示两个种群对间三酮的耐药性不同。
[2]
(二)
解释为什么这个遗传变异的例子对水麻种群的自然选择很重要。
[2]
3)
农民可以从他们的田地里把水麻的叶子样本送到实验室,测试它对介三酮或其他除草剂的抗性。
建议这对农民的好处。
[1]
原假设表明,在两个种群中,50%被吸收的中三酮降解的平均时间没有显著差异。
一个t‐可以进行测试来比较这两种方法。的临界值t在p= 0.05显著性水平为2.23。
的值用图3.1中的公式计算t.
展示你的工作。
关键 年代标准偏差 n1= 6(测试人群的读数数) n2= 6(对照人群读数数) |
图3.1
[2]
使用的计算值t来解释零假设应该被接受还是被拒绝。
[2]