变体:t-test
工作的例子
测量了两个种群的兔耳长。A种群穗长(mm):
62, 60, 59, 61, 60, 58, 59, 60, 57, 56, 59, 58, 60, 59, 59
种群B的穗长(mm):58、59、57、59、59、57、55、60、57、58、59、58、58、58、59
使用t检验来确定两个种群之间的耳长是否有显著差异。解决方案
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- 零假设:有没有重要的区别在兔子的耳朵长度之间一个而且B
- 样本大小:
- 人口一个: n1= 15
- 人口B: n2= 15
步骤1:计算每个数据集的平均值:
总体A的均值x̅1= 885 / 15 = 59毫米
总体B的平均值x̅2= 870 / 15 = 58毫米
第二步:计算标准偏差(年代)为每组数据
为求标准差,将每个平方的和除以n- 1为每个数据集,并取每个值的平方根
第三步:将标准差平方并除以n(观察数)在每个样本中,对于两个样本:
第四步:将第三步的值相加,求平方根
步骤5:用两个平均值之间的差值除以步骤4的值
第六步:计算自由度(v)所有数据:
v= (n1- 1) + (n)2- 1) = 14 + 14 = 28
第七步:查看相关表格t值的概率,即数据集之间的差异是由于机会找到的地方t的价值1.91对于28个自由度(v)精心策划的谎言
步骤8:得出关于数据统计相关性的结论
一个t的价值1.91表示在0.05到0.1之间的概率,该概率大于0.05的临界值。
这意味着零假设应该是接受,因为有无显著差异两组结果之间(两个种群中兔耳长均值之间的任何差异都是由于偶然性)