得出结论
- 评价实验结果而且得出结论其中有两项非常重要的技能
- 评价结果是一个不同的技能从实验评价过程用来获得这些结果
- 结论只画从曾经的结果开始正确的评估
- 例如,在计划一个实验时,潜在的限制实验程序的一部分将被确定
- 在得出结论之前影响这些限制理论上可能对所收集的数据有(或实际上可能有)应该进行评估
- 如果评估显示这些潜在的影响可以忽略不计,一个结论能从结果中得出更有可能的结论吗
- 如果是决定了局限性就可以有一个重大的影响在数据上,那么就很难得出结论,应该认识到,任何得出的结论都有更大的可能性不正确的
在得出结论时,精确和准确的重要性
- 的精度而且精度所使用的实验仪器和所进行的测量对从实验结果中得出的任何结论都有重要的影响
- 测量的精度:这是测量值彼此之间的接近程度;如果测量重复了几次,那么当值彼此非常相似或相同时,就可以将其描述为精确的
- 测量的精度反映在所记录的数值上——测量到小数点后数更多就被称为更多精确的而不是整数
- 精度:这是测量值与真实值的接近程度;精度可以通过重复测量和找到一个平均值来提高
精确和精确结果之间的区别
- 大多数器械都有一个误差范围可以用在误差百分比计算
- 这个百分比误差将给出任何误差的大小的想法,因此有多少影响它可能有结果
- 如果百分比误差为太高了,得出的任何结论都可能是拒绝了或可能需要进一步的测试通过改进所使用的仪器或实验程序,以减少百分比误差
异常
- 实验误差(也称为操作错误或“一次性”错误)影响结果的实验和生产异常
- 这些异常应该是确认在结果评估在得出结论之前
- 可以通过在图上查找结果或数据点来识别异常不符合潮流或与其他复制实验期间进行
- 这些异常结果与平均值之间的差异比其他结果更大(如果一个结果与平均值之间的差异为1 / 2,则通常被认为是异常结果超过10%)
- 从实验中收集到的结果或“数据”可以制成更可靠的如果实验重复几次异常被移除
- 这反过来又允许更有效的结论待绘制
从图中识别一个异常的结果